La IA acelera el descubrimiento de un nuevo antibiótico frente a superbacterias
Un modelo generativo ha identificado una molécula eficaz contra bacterias resistentes en meses, un proceso que tradicionalmente lleva años. El compuesto ya ha entrado en fase de ensayos preclínicos.
Un consorcio internacional de investigación ha anunciado el descubrimiento de un nuevo antibiótico frente a bacterias multirresistentes gracias a un modelo de inteligencia artificial generativa. El sistema exploró millones de estructuras químicas posibles y propuso una molécula que ha demostrado eficacia en laboratorio contra patógenos considerados prioritarios por la OMS.
El proceso ha durado apenas unos meses, frente a los entre diez y quince años que suele requerir el desarrollo tradicional de un antibiótico. La IA no solo propuso la molécula, sino que también predijo su toxicidad y su comportamiento en el organismo, lo que permitió descartar candidatos inviables antes de sintetizarlos.
La resistencia a los antibióticos causa ya más de un millón de muertes anuales en el mundo y las proyecciones apuntan a que podría convertirse en la primera causa de mortalidad en 2050 si no se desarrollan nuevos fármacos.
Los investigadores recuerdan que queda un largo camino regulatorio: el compuesto ha entrado en fase preclínica y aún deben superarse los ensayos en humanos, donde fracasa la mayoría de candidatos.
Aun así, el caso se considera una prueba de concepto decisiva del potencial de la IA generativa para repoblar la vacía cartera de nuevos antimicrobianos.