La IA logra detectar el alzhéimer años antes de los primeros síntomas
Un modelo entrenado con analíticas de voz y resonancias magnéticas identifica patrones de deterioro cognitivo hasta seis años antes del diagnóstico clínico habitual. Los hospitales que participan en el ensayo ya lo usan como herramienta de cribado.
Un equipo de investigadores españoles y británicos ha presentado un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar señales tempranas de alzhéimer combinando el análisis de la voz del paciente con resonancias magnéticas cerebrales. El modelo, entrenado con datos de más de 40.000 voluntarios, detecta patrones asociados al deterioro cognitivo con una precisión que supera el 90 % en los ensayos preliminares.
La relevancia del hallazgo está en la ventana temporal: el sistema anticipa el diagnóstico hasta seis años antes de que aparezcan los primeros síntomas evidentes. Ese margen puede ser decisivo, porque los tratamientos y las terapias de estimulación cognitiva funcionan mejor cuanto antes se aplican.
El sector sanitario lleva años buscando herramientas de cribado baratas y no invasivas para las enfermedades neurodegenerativas. Hasta ahora, el diagnóstico precoz dependía de pruebas costosas como la punción lumbar o el PET cerebral, reservadas a casos ya sospechosos.
Los responsables del estudio advierten de que el sistema es una ayuda al diagnóstico y no sustituye el criterio médico. Las autoridades sanitarias deberán evaluar ahora cómo integrarlo en los programas de revisión de salud sin generar falsos positivos masivos.
Si los resultados se confirman en la siguiente fase del ensayo, el cribado asistido por IA podría incorporarse a los chequeos rutinarios de mayores de 60 años en los próximos años.