El dispositivo analiza señales fisiológicas en tiempo real y avisa al paciente antes de la crisis, lo que permite ponerse a salvo o avisar a un familiar. El ensayo clínico ha superado las fases iniciales con resultados prometedores.
Un modelo generativo ha identificado una molécula eficaz contra bacterias resistentes en meses, un proceso que tradicionalmente lleva años. El compuesto ya ha entrado en fase de ensayos preclínicos.
Un estudio revela que el 50 % de los menores de 25 años recurre a asistentes de IA antes que a un profesional. Los psicólogos piden límites claros y derivación obligatoria en casos de riesgo.
Más de 60 especialistas se han reunido en Vithas Granada para analizar el impacto y las perspectivas de la inteligencia artificial y la robótica en el sector sanitario. Este encuentro subraya la creciente importancia de la tecnología en la evolución de las prácticas médicas y la mejora de la atención al paciente.
Un estudio reciente ha puesto a prueba la capacidad de dieciséis modelos de inteligencia artificial generativa para valorar y ofrecer soluciones a casos clínicos idénticos, revelando un panorama complejo sobre su aplicación en el ámbito sanitario. Los resultados sugieren que, aunque algunos modelos demuestran potencial, la variabilidad y la necesidad de supervisión humana son cruciales antes de su adopción generalizada en medicina.
La Comunidad de Madrid desplegará CRON-IA, un sistema que revisará los datos de cerca de dos millones de personas con enfermedades crónicas para anticipar complicaciones. Se suma a otros dos proyectos de seguimiento domiciliario y medicina personalizada.
La sociedad pública entra con 7,2 millones en la empresa vasca Deneb Medical, dentro de una ampliación de 14,7 millones. El sistema IZAR combina robótica, fotónica e inteligencia artificial para asistir operaciones de columna.
Varios sistemas de salud europeos amplían el uso de modelos de lectura asistida en radiología para priorizar casos urgentes. Los resultados apuntan a menos demoras, pero los clínicos siguen firmando cada informe.
Los asistentes que transcriben y estructuran la visita médica se consolidan como el uso más rentable de la IA en hospitales. Los pilotos reportan una reducción notable del tiempo dedicado a documentación.
Fuente: STAT News
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